大数据英语翻译？大数据（bigdata），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。那么，大数据英语翻译？一起来了解一下吧。

大数据的英文名称是什么

译文：big data

重点词汇：data

英［＇deɪtə］

释义：毕信

n.数据；资料

n.（Data）（日）驮太（姓）；（印、葡）达塔（人名）

短语：

Big Data大戚春数据；海量资料；海量数据

扩展资料：

词语使用变化：big

adj.（形容词）

1、big作“大”解时，形容物时指体积、面积、范围、容量和重量等“大”；形容人时侧重指身大体胖或辈分大，用于儿童则含“长大成熟”之义，有时也指大人物。当抽象名词不表示一般概念而表示某一具体内容时也可用big修饰。big用在口语中还可表示“宽宏大量的”。

2、big与on连用意思是“精于，热衷于”；与with连用有“充满…的”意思，引申可表示“快要生育”。

3、big and可修饰后面的形容词，其意思不是“大得和…”，而是“手仔轮非常”，即very。

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大数据概述

专业解释：大数据英文名叫big data，是一种IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

通俗解释：大数据通俗的解释就是海羡哗腔量的数据，顾名思义，大就是多、广的意思，而数据就是信息、技术以及数据资料，合起来就是多而广的信息、技术、以及数据资料。

大数据提出时间

“大数据”这个词是由维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶于2008年8月中旬共同提出。

大数据的特点

Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）-由IBM提出。

大数据存在的意义和用途是什么？

看似大数据是一个很高大上的感觉，和我们普通人的生活相差甚远，但是其实不然！大数据目前已经存在我们生活中的各种角落里了，举个例子，我们现在目前最关心的疫情情况数据，用的就是大数据的技术，可以实时查看确诊人数以及各种疫情数据。

大数据存在的意义是什么？

从刚才的举例中我们基本可以了解，大数据是很重要的，其存在的意义简单来说也是为了帮助人们更直观更方便的去了解数据。

大数据的两个英语单词

big data

指规模巨大且复杂，用现有的数据处理（on-hand database management tools）难以获取（capture）、整理（ curate）、管理（ manage）以及处理（process）的数据信息统称。大数据的特点可以总结为4V：大纯激volume（大量）、velocity（高滚袜裤冲速）、variety（多变）、veracity（准确）。

大数据专业英文翻译

大数据(big data)指规模巨谨缺大且复杂，用现有的数据处理(on-hand database management

tools)难以获取(capture)、整理( curate)、管理(

manage)以及处理(process)的数据信息统乎晌尺称。大数据的特点可以总结为4V：volume(大量)、velocity(高速)、variety(多变)、veracity(准确)。岁高

大数据用英文怎么说

大数据（bigdata），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（念袜大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。

大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据，非结构化数据越来越成为数据的主要部分。据IDC的调查报告显示：企业中百分之滑纤80的数据都是非结构化数据，这些数据每年都按指数增长百分之60。大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，没有必要神话它或对它保持敬仔让激畏之心，在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本看起来很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。

以上就是大数据英语翻译的全部内容，大数据(big data)指规模巨大且复杂，用现有的数据处理(on-hand database management tools)难以获取(capture)、整理( curate)、管理(manage)以及处理(process)的数据信息统称。大数据的特点可以总结为4V：volume(大量)、。