elasticsearch查询语法,Elasticsearch复杂查询案例

果果英语网 2024-06-26

elasticsearch查询语法?Elasticsearch JSON DSL详解那么,elasticsearch查询语法?一起来了解一下吧。

Elasticsearch查询语法是一门用于在Elasticsearch中进行数据检索的强大语言。它允许开发者通过各种查询 DSL(Domain Specific Language)来精确地控制搜索行为。以下是根据提供的搜索结果整理出的关于Elasticsearch查询语法的关键知识点。

全文查询

全文查询主要用于在全文字段上,主要考虑查询词与文档的相关性。matchquery用于搜索单个字段,首先会针对查询语句进行解析(经过analyzer),主要是对查询语句进行分词,分词后查询语句的任何一个词项被匹配,文档就会被搜到,默认情况下相当于对分词后词项进行or匹配操作。

词项查询

词项查询是根据用户输入的查询词,通过排序模型计算文档与查询词之间的相关度,并根据评分高低排序返回。match_phrasequery首先会把query内容分词,分词器可以自定义,同时文档还要满足以下两个条件才会被搜索到:分词后所有词项都要出现在该字段中(相当于and操作)。字段中的词项顺序要一致。

复合查询

复合查询可以组合多个查询来进行更复杂的搜索逻辑。例如,bool查询和must子句可以匹配多个词语

嵌套查询

嵌套查询用于处理具有嵌套结构的文档,可以在嵌套字段上执行查询。

位置查询

位置查询用于在文本字段上定位特定的词语或短语的位置,例如,可以查找包含“apple”且“banana”紧跟其后的文档。

特殊查询

特殊查询包括但不限于exists查询range查询等,它们分别用于匹配某个字段中的词语是否存在、匹配某个字段中的词语范围等。

排序和分页

可以通过sort参数按照某个字段进行排序,例如,按照score字段从高到低排序。还可以通过from和size参数进行分页操作。

JSON格式的对象

Elasticsearch查询语句采用基于RESTful风格的接口封装成JSON格式的对象,称之为QueryDSL。

SQL数据查询指令

一种基于Elasticsearch的数据查询方法及装置获得了发明专利,该方法包括:先获取用户输入的SQL数据查询指令;然后根据SQL数据查询指令确定聚合统计参数,以及根据聚合统计参数和SQL数据查询指令,生成综合查询语句;最后,根据综合查询语句进行基于Elasticsearch的查询,得到数据查询结果。

以上就是elasticsearch查询语法的全部内容,Elasticsearch JSON DSL详解。

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